智能交通大舞台，安防技术精彩表演
2018年12月17日，ofo新总部前排起长队，有超过1000万名用户申请退还押金，这一数字若以每人99元计算，涉及金额高达9.9亿元。背后是人们对于出行需求的巨大体现。共享单车作为缓解城市交通压力的重要力量，但其市场洗礼后多数企业已倒闭。如何解决日益增长的道路交通压力？答案在于智能交通系统，它虽然不直接用于安全防范，但大量采用计算机视觉、边缘计算等安防技术，为公共交通管理提升了效率和安全性。
计算机视觉：感知世界的眼睛
在提升感知精度与维度方面，计算机视觉不可或缺。在智能交通中，它通过摄像头识别、跟踪和测量目标，从视频监控图像中获取信息，并交由中央处理中心进行分析。
计算机视觉为智能交通带来了五大功能：
车辆检测与感知
车辆身份识别
车辆身份比对
行为分析
驾控（汽车辅助驾驶与无人驾驶）
这些功能涵盖了道路感知、停车场感知、车辆特征识别和行为分析等各个层面，对提高工作效率降低成本至关重要。在杭州，“城市大脑”利用每一个摄像头即时流量数据优化信号灯时间分配，有效提高了通行速度。
边缘计算：实时响应神经末梢
随着城市车辆数量激增，对实时路况信息获取和快速响应能力的需求也随之增加。在这种情况下云端处理存在局限性，而边缘计算则提供了解决方案。它将服务部署在网络边缘，以便更快地处理数据并作出反应，如深圳市通过边缘计算实现了部分重点路段运行速度提高9%。
结语：安防技术为出行提供安全保障，同时节约人力成本。不过，要想让这项技术发挥作用，还需要政府政策支持以及相应资金投入。不仅要有足够的资源，更要有长远规划来治理复杂的问题。而在这个过程中，不容忽视的是安防技术对改善我们的生活质量所做出的贡献。
