近日，消息传出AI大牛吴恩达宣布成立AI初创公司Landing.AI。"AI将改变制造业。这是一个无法转变的现实。”在接受媒体采访时，吴恩达如是说。在一次人工智能峰会上，阿里云总裁胡晓明也表露，AI企业只要与设备深度融合，才是准确成长方向。
在新松机械人的一个车间里，一条临盆线上的机械手臂正在高低挥动，完成法式指令的焊接任务。与传统机械人的不同之处是：法式指令不再由人下达，而是智能焊接系统自主完成编程并履行的。新松机械人公司多年来一直努力于推进人工智能在机械人领域的研发及应用，并于2017年设立了人工智能研发院。
“通过提高机械视觉体系的人工智能技术已经在工厂中得到运用。”新松机械人的技术总监徐方说，“这套智能焊接系统，就是首先感知工件并对其停止丈量，自主生成程序依据不同的焊接工艺调取不同的焊接技巧。”
徐方还介绍了新松机械人的工作：“我们现在在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所收获，我们估计还需要一年左右才能完成技巧模块的成熟。”他比喻道，“就像研发中的机器人视觉定位体系，由于视觉算法让机器人具有了自主断定、准确定位、姿态调节等功能；除此之外，在研发中的还有关于机器人的选择和整理。”
王晓东博士进一步解释说：“比如，在特定的任务情况中，用老板推车装载物料并进行输送分发，由于利用机器学习，可以帮助车体实现主动跟随以便帮助输送。”
然而，即使政策给予支持，本钱涌入，加速数据积累，但要把这些数据用于提升生产效率仍然面临诸多挑战。“数据缺乏是个巨大的难题，”徐方提到，“数目浩瀚但需求碎片化，每个工作场景都不尽相同，更主要的是如何积聚有效数据。”
另外，还有一个值得关注的问题是在保证信息安全的情况下如何处理大量数据。“这是另一个问题”，徐方补充道，“我们需要考虑如何平衡资源和风险，以确保我们的投资能够产生预期效果。”
从全球角度看待，这些都是国家竞争焦点之一。不管是美国工业互联网、德国工业4.0、日本工业智慧照样英国2050产业策略，都将人工智能作为“再工业化”的核心内容。
尽管目前沈阳机床集团尚未采用自动化，但正处于准备阶段。一份最近发布的通知显示，该集团计划与腾讯云签订框架协议，以建设更强大的数字基础设施，同时提供更多服务，如云端办事和安全保障，从而充分挖掘大数据潜力。
杨锐认为借助互联网巨头提供的服务可以降低成本提高效率。他表示：“作为一家专注制造设备的大型企业，如果自己建立云平台处理和运算大量数据本身就是经济负担，而且不是我们的专业领域。但借助互联网巨子的能力，不仅能降低成本，也能为未来增长打下坚实基础”。
秦业认为，无论从哪种角度看，大规模使用AI对于改善生产流程至关重要。他提出了三个理由：
知识经验固化：许多复杂过程都需要根据历史经验进行操作。通过分析这些历史资料，我们可以构建模型，使得新的决策基于这些知识。
优化庞杂流程：过去被替代的是重复性的简单任务。但未来，有些涉及现场判断或其他复杂情境下的决策也会逐步被这种类型的人类-计算机协作系统所取代。
智能设计引导：例如，对产品设计软件集成了人类理解能力，它能够预测设计师可能希望什么，以及他们可能不会意识到的社会趋势或消费者的偏好，从而为工程师提供更加精细的地图来指导产品开发过程。
总结来说，他认为虽然当前的人类-计算机会带来创新，但这种变化应该稳步推进，因为即使最先进的人类-计算合作工具也必须经过时间测试才能证明其可靠性。此外，与制造业相结合，是非常自然且不可避免的事情，这将成为未来的趋势。
