在深入探讨“想学人工智能从哪入手”这一问题之前，我们首先需要了解如何构建一个强大的AI研发团队，这对于任何希望进军人工智能领域的人来说都是非常重要的。两家世界领先的科技公司——Google和Baidu，它们在人工智能领域所取得的成就，是其他企业和个人学习的人工智能技术发展过程中最值得借鉴的地方。
Google AI研究生涯
Google之初期
Google最初是一个简单的小型搜索引擎公司，当时它并没有明确地把人工智能作为其核心竞争力之一。然而，随着时间的推移，尤其是在2004年之后，当Larry Page成为CEO后，Google开始更加注重将技术创新融入其产品中。这一转变为何发生了？这是因为Page认识到，在未来的市场竞争中，不仅仅是信息检索能力很重要，还有数据处理速度、算法优化等方面也同样关键。
人工智能项目兴起
到了2010年代，随着云计算、大数据和机器学习技术的大幅度提升，以及深度学习模型出现，加速了AI应用于各个行业的步伐。在这个背景下，Google正式启动了自己的AI研究项目，并且迅速扩大规模。这些努力不仅包括内部研发，也涉及对外开放资源，如发布TensorFlow开源框架，让全球开发者能够更容易地使用最新的人工智能工具。
团队建设与人才培养
为了支持这些新兴的人工智能项目，谷歌采取了一系列措施来吸引并培养顶尖人才。这包括提供高薪聘请来自全世界各地优秀工程师，同时设立各种奖项激励科学家的贡献，比如Googol（即现在我们所知的一亿美元）奖金，以此鼓励他们进行风险性但具有前瞻性的科研工作。此外，与多所大学合作设立研究实验室，为学生提供实习机会，让他们参与实际项目，从而实现知识传递与技能培训相结合。
Baidu AI之旅
百度初创阶段
百度成立于2000年，由李彦宏和徐勇东共同创办，其初衷就是解决中国互联网用户面临的问题，即快速、高效地找到信息。在早期阶段，对于自然语言处理(NLP)这样的技术应用显然非常关心，因为这正好满足了人们寻找信息需求中的核心功能——理解人类语言。而这一点也是未来人工智能发展的一个重要方向之一。
人民币换算美元：从搜索引擎到AI巨头
随着时间推移，一些关键事件促使百度转向更多依赖于人工智慧。比如说，在2013年，百度获得了一笔巨额投资，这让公司能够更快地扩展业务范围，其中就包括加强对人工智慧技术开发投入。此外，由於亚洲市场特别是中国市场对于高级搜索服务日益增长，对应的是对更复杂任务执行能力要求增加，因此自然而然导致对自动化系统（即机器学习）的需求上升。
培养专才与国际合作
为了维持这种持续增长动能，有必要不断提高自身在全球竞争中的位置，而这通常需要一些新的策略，比如通过国际合作来吸收不同文化背景下的视角以及技能，以此来提升自己团队内设计出更有效率、适应性强的人类-计算机交互界面。而同时，他们还会积极参与国际会议，与其他顶尖机构交流，最终形成一种跨越国界边界共享知识、经验和创新思维模式的心态，从而促进自身成长和自我完善。
结论
总结以上情况，我们可以看出，无论是在结构还是精神层面，“想学人工intelligence从哪入手”，其实并不只是指要选择正确的地位或职业，更重要的是要像那些成功案例中的企业一样去构建自己的路线图。这意味着你必须考虑你的目标是什么，你想要做什么，以及你准备怎么样去达成这些目标。你应该利用现有的资源进行自我教育，但也要知道何时加入专业课程或者寻求指导；当你决定进入这个领域的时候，你应该准备好以行动展示你的决心。如果愿意投身其中，那么无疑会是一场充满挑战但又令人振奋的冒险旅程。
