柔性机器人时代：从传统到自适应的转变
麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus和她的学生们在一次水下拍照机器人的丢失后，未能就此放弃。三年前，他们花了大量时间和努力开发了一款名为“Amour”的水下拍照机器人，但在新西兰的一次测试中，这个项目意外地告一段落。然而，Rus及其团队并没有因此而气馁，而是利用这次经历积累的经验，在短短三个月内创建了一个更加先进的水下机器人“Fish”。这次，他们不仅缩短了开发周期，而且提升了技术水平。
Rus教授将整个机器人的发展划分为两大阶段：传统机器人时代和自适应柔性机器人时代。她认为过去60年属于工业化、机械化的传统时期，而接下来的60年将是软性、灵活性的自适应时期。这一概念基于一种新的材料选择，即杨氏模量，以实现更高的柔韧度。
在接受极客公园专访时，Rus强调这些柔性机器人的优势，它们更加安全、灵敏，可以执行复杂动作，如人类般的手臂活动。此外，她指出传统工业级别的大型机械设备无法匹敌这种新型技术，因为它们缺乏必要的手腕灵活性。
尽管目前自适应柔性机器人的应用还处于初级阶段，但Rus相信未来随着标准化流程、材料创新和制造技艺不断进步，这种革命性的技术将会全面推广至各行各业。在她看来，最大的挑战是如何创造既具有控制能力又能够完成复杂任务的身体，同时保持其相对轻巧且安全无害的人类合作伙伴角色。
总之，通过不断研发解决问题，并吸引更多研究人员参与进来，人们正在逐渐走向一个更加安全、高效且智能的人工智能世界，其中每个人都可以享受到由这样的融合带来的便利。
