我了解到，据国外科技媒体 Tech Xplor 报道，谷歌（Google）、佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的研究人员联合发表了一篇论文，详细介绍了他们构建的一个通过 AI 技术自学走路的机器人。该机器人结合了深度学习和强化学习两种不同类型的 AI 技术，具备直接放置于真实环境中进行训练的条件。
这个四足机器人名为 Rainbow Dash，它只需花费约数个小时，就能自己学会向前、向后以及左右转弯等运动。这项成就对 RPA 机器人的发展具有重要意义，因为它展示了一个可以快速适应新场景并进行物品搬运的高效工具。RPA 机器人的成本一直是企业考虑的问题，但随着技术的进步，这类设备可能会变得更加经济实惠。
论文中的测试数据显示，Rainbow Dash 在坚硬平坦的地面上学会走路只需要 1.5 个小时，在记忆海绵材质的床垫上约需 5.5 个小时，在镂空的地毯上约需要 4.5 个小时。这意味着在不同的物品处理环境中，都有可能实现自动化，以提高工作效率并降低劳动力成本。虽然目前这些技术还处于实验阶段，但它们为将来开发更高级别的人工智能助手铺平了道路。
