类似的应用，有点类似NVIDIA今年提出的Project ISAAC训练模式，同样借由虚拟化技术建构训练环境，让人工智能系统可借由大量模拟训练快速累积学习经验，进而在一定训练过程后套用在相关硬件
在越来越多科技厂商将人工智能应用在旗下产品后，同样有不少游戏厂商也开始将人工智能技术应用在旗下游戏内容，例如Ubisoft近期成立的人工智能研究部门La Forge，便尝试利用人工智能技术将真实世界内容应用在游戏中，同时也能利用游戏内容模拟人工智能技术训练环境，借此将相关技术套用在真实世界应用。
根据打造《冲突世界》及《极地战嚎》系列的瑞典游戏工作室Massive Entertainment，同时曾参与《汤姆克兰西：全境封锁》的首席人工智能工程师Philip Dunstan，以及负责带领Ubisoft多伦多人工智能技术团队、曾经参与《极地战嚎：野蛮纪源》开发的资深人工智能工程师Chris Seddon表示，游戏业界其实已经导入人工智能技术应用相当多年，例如应用在《汤姆克兰西：全境封锁》的纽约市区街景动态，或是诠释《极地战嚎：野蛮纪源》中的野生场景。
除了应用在游戏内容，Ubisoft也希望能将相关人工智能技术应用在真实世界，例如将完整旧金山场景地图融合在游戏内的《看门狗2》，为了进一步让游戏变得更真实，分别在行人、车辆表现采用人工智能技术，如此即可让科学研究人员透过《看门狗2》游戏场景模拟自动驾驶系统训练，而无需频繁地将真实车辆放到马路测试，避免在前期测试过程中造成意外事故。
类似的应用，有点类似NVIDIA今年提出的Project ISAAC训练模式，同样借由虚拟化技术建构训练环境，让人工智能系统可借由大量模拟训练快速累积学习经验，进而在一定训练过程后套用在相关硬件，例如自动驾驶车辆可先透过软件模拟训练，其后才将学习成果套用在车辆实际上路测试、验证，如此即可避免前期测试过程产生额外成本、意外事故等情况。同时借由软件模拟训练环境，更可借由虚拟化同时产生多组训练模式，借此缩短原本训练所需工时。
除了以《看门狗2》例子训练人工智能技术，人工智能研究部门La Forge也同时针对机器人、义肢等装置提供训练应用模式，同时也借由人工智能技术用于线上社群网络行为研究。
