柔性机器人时代：从传统到自适应的转变
麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus和她的学生们在一次水下拍照机器人的丢失后，经历了挫折，但并未放弃。三年前，他们开发了名为“Amour”的水下拍照机器人，在新西兰水域的一次测试中它突然消失，带走了所有的数据。然而，这段失败的经验成为了他们创造更先进机器人的动力。在三个月内，他们基于之前的经验开发出了名为“Fish”的新型水下机器人，其研发成本比原来的“Amour”减少了一半。
Rus教授将这次发展视作两代机器人的转变——传统工业时代和自适应柔性时代。她认为这些柔性机器人不仅更加安全，更能模仿人类的手臂活动，她展示了自己的手臂如何进行复杂动作，而传统工业机械则无法实现这一点。
在接受极客公园独家专访时，Rus强调她对未来发展的愿景：“我们正在探索不同的材料、形状以及研究方法。我想象中的一个完美世界是这样的：人们和这些柔软、灵活、能够帮助我们完成日常工作任务的机器共存。”
对于当前主流应用的是非自适应柔性的工业机械，她指出它们缺乏灵活性，并可能给人类构成威胁。相反，她希望通过使用不同材料，如硅、纸张或食品级物质来制造新的类型的人工智能系统，以提高安全性和可用性。
虽然现在还处于初步阶段，需要更多标准化生产流程，以及大脑控制身体以完成任务，但Rus坚信随着不断创新，将会有更多高效且安全的人类-自动协同体出现。这将是一个螺旋式向前的过程，其中每一步都推动着技术向前迈进，为我们打开一扇通往未来世界的大门。
