技术难题
智能建造技术虽然发展迅速，但仍面临诸多技术难题。首先是数据标准化问题，当前市场上各大智能建造平台之间的数据格式和接口不统一，这导致信息传递效率低下，增大了项目实施成本。此外，建筑施工现场环境复杂多变，对设备的耐用性和适应能力提出了更高要求。再者，人工智能算法在实际工程中的应用还需进一步优化，以适应建筑工程复杂的逻辑和规则。
法规政策
法律法规对于新兴产业来说是一个重要考量因素。在中国，由于政策支持不足，一些地方政府对智能建造领域没有明确规定，加之全国性的法律法规缺乏针对性，对于企业进行投资、融资、合作等方面带来了不确定性。此外，与传统建筑相比，智能建造涉及到更多跨界合作，如物联网、大数据分析等领域，这也需要相关部门加强协调与指导，为企业提供更加清晰稳定的政策环境。
资本投入
由于技术创新需求巨大，加之市场风险较高，因此资金投入成为制约行业发展的一个关键点。目前，大型建设集团、科技公司以及政府出资基金等都开始逐步介入，但小微企业和初创团队依然面临着资金链紧张的问题。此外，不同地区的经济发展水平差异，也影响了资源配置，使得有潜力的地区可能因为资金不足而错失机遇。
人才培养
随着技术日新月异，人才培养成为提升行业整体竞争力的关键要素。但是，由于专业知识更新快且深度要求高，一些学校教育体系尚未完全适应这一变化，从而导致毕业生与市场需求脱节。而且，由于职业转型压力，小部分从业人员选择退出，而不是积极学习新的技能，这也为行业发展带来了一定的挑战。
社会认知
社会对于智慧城市构想普遍接受，但是关于具体到建筑领域如何实现这一理念存在一定误解。很多消费者认为“智慧”意味着昂贵、高端，并因此排斥这种新技术。这使得推广过程中存在一些阻碍，同时也限制了产品或服务能够覆盖到的用户群体规模。如果能有效提高公众对这项技术价值认识，那么将会打开一个巨大的市场空间。
